人工智能和设计的未来：2025年的设计师会是什么样子？
设计师很可能提供人工智能与人类之间缺失的联系。
对于任何怀疑人工智能在这里的人，《纽约时报》最近报道称，卡内基梅隆大学计划创建一个专注于人工智能伦理的研究中心。《哈佛商业评论》开始为它对管理的意义奠定基础，CNBC开始分析有前途的人工智能股票。
我提出了一个相对乐观的案例，即短期内的设计对人工智能是安全的，因为好的设计需要创造力和社会智能。
以下是我认为他们在 2025 年应该期待和准备的事情。
每个人都会是设计师
今天，大多数设计工作都是由创意和社会智能定义的。这些技能组合需要同理心、问题框架、创造性地解决问题、谈判和说服。人工智能的第一个影响将是越来越多的非设计师发展他们的创造力和社会智能技能，以提高他们的就业能力。
事实上，在我上面提到的《哈佛商业评论》文章中，给管理者的建议#4是表现得更像设计师。
对设计师来说，这意味着不仅仅是传统的创意职业将被训练使用“设计思维”技术来完成他们的工作。
设计师将不再垄断（如果这是真的的话）成为房间里最“有创造力”的人。
为了保持竞争力，更多的设计师将需要额外的知识和专业知识来在多学科环境中做出贡献，这可能会导致越来越多的异国情调的专业化。
你可以想象一个教室，一个受过设计思维训练的教师不断测试新的交互框架来改善学习。或者设计师/医院管理人员的任务是重新思考住院体验，以优化其效率、易用性和更好的健康结果。
我们已经看到了这种趋势的出现——西雅图市长办公室已经成立了一个创新团队，为西雅图最紧迫的问题和担忧寻找解决方案。
该团队将以人为本的设计作为一种理念，包括设计师和设计策略师。
斯坦福大学的d.school十多年来一直在培养非传统训练的设计师的创意智慧。麻省理工学院的综合设计和管理项目等新项目也正在出现。甚至医学院也开始培养未来的医生进行设计思维。
这说明了设计更广泛的相关性，但也为跨学科的教育工作者提供了一个新的机会，将创造性的智能培训和以人为本的设计纳入他们的课程。
设计师是策展人，而不是创作者
我已经写过像Autodesk Dreamcatcher这样的工具如何使用算法技术为设计人员提供更抽象的创建界面。
如果有足够的高层次方向、约束、目标和要解决的问题，这些工具可以吐出数百种设计变体，让设计师选择他们最喜欢的或不断重新混合它们，直到他们更接近一个伟大的设计。
其含义因设计学科而异。
在建筑领域，被称为参数主义2.0的参数化运动展示了技术增强创造力的潜力。
它的影响已经在游戏行业进行探索，因为我们设计虚拟环境和大型虚拟城市。看看游戏No Man's Sky，它依赖于程序生成的确定性开放宇宙，其中包括超过18万亿（1.81019）行星。虽然《无人深空》作为一款游戏并不成功，但它展示了最终将主导虚拟内容开发的方向——设计师的角色将是设定目标、参数和约束，然后审查和微调人工智能生成的设计。
创成式设计技术并不是特别新，但深度强化学习是一种相对较新的技术，在过去三到四年中出现，并且是人工智能作为一门学科最近兴奋和进步的主要原因。
谷歌的DeepMind创建了一个名为Deep Q的人工智能程序，该程序使用深度强化学习来玩Atari游戏并随着时间的推移而自我改进，最终获得惊人的技能，例如发现游戏中未知的漏洞。
DeepMind的Deep Q及其继任者AlphaGo（阿尔法狗，玩棋盘游戏围棋的计算机程序）的真正突破在于，人工智能在游戏中没有任何领域知识或专业知识。
它甚至不需要有人来编纂如何玩的规则。它只有视觉输入、控件和尝试最大化其分数的目标。
从这个意义上说，游戏是人工智能学习的理想测试环境。
但是设计呢？这就是策展人角色的用武之地。
未来，设计师将训练他们的人工智能工具，通过根据他们的喜好创建模型来解决设计问题。
例如，在医疗保健领域工作多年后，Artefact对改变患者行为所必需的数字健康设计中的关键问题有了深刻而广泛的视角。
我可以想象有一天，我们将有足够的数据来输入行为目标，并要求人工智能系统设计一个解决方案框架，以克服确认偏见和同理心差距等预期问题。
超级明星设计师的时代
由于人工智能驱动的参数化设计使设计师能够快速轻松地创建数百万种设计变体，因此大多数设计师的生产力将大大提高。突然之间，我们将能够在今天需要的一小部分时间内探索大量的替代方向。
随着生产力的提高和更好的工具，业余设计师将更容易创造出可接受的（如果不是例外的话）作品，并可能给专业设计服务带来价格压力。
但是，尽管学习和掌握这门手艺的障碍会降低，但设计行业的超级明星很可能不会受到影响。
我们在90年代的印刷和平面设计中看到了类似的趋势。
桌面出版软件的到来最终淘汰了低端市场。但它也创造了每个人对设计的更广泛欣赏，增加了对最优秀设计师的需求和差异化。在人工智能能够以全新的想法给我们带来惊喜之前，超级明星设计师和投资它们的公司将继续占据主导地位，增加设计品牌的价值。
从传统设计师到虚拟设计师
愤世嫉俗的人可能会说，随着大量人因人工智能驱动的自动化而失去工作，他们将逃脱在虚拟现实世界中，从而推动对虚拟世界、物体和体验日益增长的需求。
希望我们能避免这种反乌托邦的场景，但随着虚拟、增强和混合现实的爆炸式增长，它将成为设计的下一个机会前沿。
诸如我们如何在虚拟现实中相互互动以及如何创造和交流共享体验等挑战不仅对于这种新媒体来说是独一无二的，而且需要诸如创造力和社会智能之类的技能，这些技能很难外包给人工智能。
此外，虚拟世界可能会产生对更传统的设计学科的新需求，例如建筑，室内设计，对象设计和时尚，因为我们急于创建虚拟世界。
设计人工智能，设计人类的未来
通过构建论点来展示人工智能如何窃取我们的设计工作，我可能对人工智能对设计行业的贡献造成了伤害。
当人类和计算机一起工作时，他们可以做出任何个人都无法单独完成的惊人事情——看看迈克尔·汉斯迈尔（Michael Hansmeyer）难以想象的形状就知道了。这些形式有数百万个方面，不能仅由人类建造，但它们可以重新定义建筑。
虽然这只是一个例子，但不可否认的是，找到方法来增强我们作为个人和跨职业的创造力是有吸引力的。
我可以看到未来的潜力，我们的个人人工智能助理，对我们的影响、英雄和灵感有着深刻的理解，不断批评我们的工作，提出想法和改进领域。
在这个世界里，解决问题的机器人帮助我们通过不同的框架从各种角度看待问题。模拟用户测试我们设计的内容，以了解它们在各种上下文中的表现，并在构建任何内容之前提出改进建议。
A / B测试机器人一直在寻找方法，为我们的设计工作建议较小的性能优化。
人工智能远非威胁到设计职业，而是为设计提供了巨大的机会，特别是对于那些参与设计我们与新兴人工智能系统交互的人。
我们如何设计这些人工智能设计工具？我们将如何设计未来的智能服务和平台？我们应该如何设计这些系统，以帮助我们增强创造力，我们与世界的关系，我们的人性？
对于我们和子孙后代来说，这是一项艰巨的任务，也是一个令人振奋的机会。
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